Biyolojik Yaş Tespiti İçin Yeni Proje
Karabük Üniversitesi (KBÜ) akademisyenleri, biyolojik yaşın tükürük örnekleri aracılığıyla tespit edilmesini sağlayacak yenilikçi bir proje geliştirdi. Mühendislik Fakültesi Biyomedikal Mühendisliği Bölümü akademisyenlerinin yürüttüğü bu proje,
TÜBİTAK COST kapsamında, "Tükürükten Biyolojik Yaş Tespiti İçin IgG N-Glikomu Kullanılarak Makine Öğrenmesi Temelli Bir Modelin Geliştirilmesi ve Serum IgG N-Glikozilasyon Profillerine Bağlı Olarak Validasyonu" başlığını taşıyor.
Makine Öğrenmesi ile Biyolojik Yaş Tespiti
Proje,
Doç. Dr. Hacı Mehmet Kayılı ve
Doç. Dr. Hakan Yılmaz tarafından yürütülüyor. İlgili proje, IgG glikozilasyon profillerinin incelenmesi aracılığıyla bireylerin biyolojik yaşını belirlemeyi amaçlıyor. Tükürük örneklerinin kullanılması sayesinde, non-invaziv bir yöntemle yaş tespiti yapılması hedefleniyor.
Doğrulama Çalışmaları Önemli
Proje kapsamında, tükürükteki IgG N-glikozilasyon profillerinin analizi için makine öğrenmesi algoritmaları kullanılacak. Bu yaklaşım, geleneksel yöntemlere göre daha hızlı ve doğru sonuçlar elde etmeyi vaat ediyor. Geliştirilen model, bireylerin biyolojik yaşı ile kronolojik yaşları arasındaki farkları belirleyerek sağlık durumu hakkında bilgilere ulaşılmasını sağlayacak.
Sağlık Takibi ve Önleyici Tedbirler
Tükürükten biyolojik yaş tespiti, bireylerin sağlık durumlarını yakından izlemeye, yaşlanma süreçlerini anlamaya ve gerekli önleyici tedbirleri almalarına yardımcı olacak. Ayrıca proje, yaşlanma karşıtı tedaviler, kişiselleştirilmiş tıp ve kronik hastalıkların erken teşhisi gibi alanlarda da önemli katkılar sağlayacak.
Proje Yürütücüsü Kayılı’nın Açıklamaları
Proje yürütücüsü
Doç. Dr. Hacı Mehmet Kayılı, proje ile birlikte 2 bursiyer ve 2 araştırma görevlisinin yer alacağını söyledi. Kayılı, "Projede ilk olarak sağlıklı bireylerden küçük miktarlarda kan ve tükürük örnekleri alıyoruz. Antikorlardaki modifikasyonları takip ederek, yaşlanmayla ilgili biyobelirteç değişimlerini Türkiye popülasyonuna özgü inceliyoruz," şeklinde konuştu.
Umuyuruz ki Güzel Sonuçlar Elde Edilecektir
Projenin araştırmacılarından
Doç. Dr. Hakan Yılmaz, makine öğreniminin sağlık alanında ön tanı çalışmalarında yaygın olarak kullanıldığını belirtti. Yılmaz, proje ile ilgili ilk aşamadaki sonuçların umut verici olduğunu ve başarılı sonuçlar alacaklarına inandıklarını ifade etti.
Karabük Üniversitesi (KBÜ) akademisyenleri, biyolojik yaşın tükürük örneklerinden tespit edilmesini sağlayacak proje geliştirdi. Mühendislik Fakültesi Biyomedikal Mühendisliği Bölümü akademisyenleri, "Tükürükten Biyolojik Yaş Tespiti İçin IgG N-Glikomu Kullanılarak Makine Öğrenmesi Temelli Bir Modelin Geliştirilmesi ve Serum IgG N-Glikozilasyon Profillerine Bağlı Olarak Validasyonu" başlıklı TÜBİTAK COST projesiyle biyolojik yaşın tükürük örneklerinden kolaylıkla tespit edilmesine imkan sağlayacak.
Karabük Üniversitesi (KBÜ) akademisyenleri, biyolojik yaşın tükürük örneklerinden tespit edilmesini sağlayacak proje geliştirdi. Mühendislik Fakültesi Biyomedikal Mühendisliği Bölümü akademisyenleri, "Tükürükten Biyolojik Yaş Tespiti İçin IgG N-Glikomu Kullanılarak Makine Öğrenmesi Temelli Bir Modelin Geliştirilmesi ve Serum IgG N-Glikozilasyon Profillerine Bağlı Olarak Validasyonu" başlıklı TÜBİTAK COST projesiyle biyolojik yaşın tükürük örneklerinden kolaylıkla tespit edilmesine imkan sağlayacak.
