Yapay Zeka Destekli Prematüre Sağlık Çözümü
Konya Teknik Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü'nden Prof. Dr. Murat Ceylan, yenidoğan yoğun bakım ünitelerinde prematüre bebeklerin hastalıklarını tespit edebilen bir yapay zeka yazılımı geliştirdi.
Ai2neo Yazılımının Özellikleri
Termal görüntüleme özelliğine sahip olan bu program,
"ai2neo" adıyla anılıyor ve 2 yıl boyunca sahadan alınan veriler ile uzman doktorların klinik raporlarıyla etiketlenerek geliştirildi.
Prof. Dr. Ceylan, programın termal görüntüleme tabanlı ve yapay zeka destekli olduğunu belirterek, "Bebeğin vücudundaki termal değişime göre anlık olarak bir hastalık analizi gerçekleştirmektedir." ifadesinde bulundu. Yazılım, 32 haftadan önce doğan 500 gramdan başlayan prematüre bebeklerin termal görüntülerini alarak hastalık teşhislerini yapmaktadır.
Büyük Veri Tabanıyla Yüksek Doğruluk
Ceylan, 4 binin üzerinde termal veri toplayarak dünyadaki en büyük veri tabanı üzerinde çalıştıklarını ve sonucunda
yüzde 95 oranında doğrulukla hastalıkları sınıflandırabilen bir algoritma geliştirdiklerini kaydetti.
Erken Tanıyla Daha Etkin Tedavi
Selçuk Üniversitesi Tıp Fakültesi Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı'ndan Doç. Dr. Murat Konak, bu projenin gelecekte önemli bir yatırım potansiyeli taşıdığını belirtti. Doç. Dr. Konak, "Hassas olan bebeklerle ilgilendiğimiz için daha az tetkikle, daha erken tanı koymak, dolayısıyla daha etkili bir tedavi sağlayacaktır." dedi. Erken doğan bebeklerde hastalığın tanımlanmasının önemine dikkat çeken Konak, "Bu program, hem doktorlar hem de hastaları için büyük bir fayda sağlar. Yenidoğan yoğun bakım ünitelerinde bu tür teknolojilerin kullanılması, pediatri uzmanlarını heyecanlandıracaktır." değerlendirmesinde bulundu.
Konya Teknik Üniversitesi (KTÜN) Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Murat Ceylan (fotoğrafta), yenidoğan yoğun bakım ünitelerindeki prematüre bebeklerin hastalıklarını tespit edebilen yapay zeka destekli program geliştirdi. Ceylan, termal görüntüleme özelliğine sahip "ai2neo" adı verilen programa ilişkin açıklamalarda bulundu.
Konya Teknik Üniversitesi (KTÜN) Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Murat Ceylan (fotoğrafta), yenidoğan yoğun bakım ünitelerindeki prematüre bebeklerin hastalıklarını tespit edebilen yapay zeka destekli program geliştirdi. Ceylan, termal görüntüleme özelliğine sahip "ai2neo" adı verilen programa ilişkin açıklamalarda bulundu.
